视频编解码的基于神经网络的环路内滤波器中的模型选择
公开
摘要
本公开涉及视频编解码的基于神经网络的环路内滤波器中的模型选择。一种由视频编解码装置实施的方法。该方法包括针对每个视频单元从多个神经网络(NN)滤波器模型候选中选择NN滤波器模型。针对第一视频单元选择的NN滤波器模型不同于针对第二视频单元选择的NN滤波器模型。该方法还包括基于针对视频单元选择的一个或多个NN滤波器模型在视频媒体文件与比特流之间进行转换。还公开了对应的视频编解码装置和非暂时性计算机可读介质。
基本信息
专利标题 ：
视频编解码的基于神经网络的环路内滤波器中的模型选择
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114630132A
申请号 ：
CN202111505591.4
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2021-12-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李跃张莉张凯
申请人 ：
脸萌有限公司
申请人地址 ：
开曼群岛大开曼岛
代理机构 ：
北京市柳沈律师事务所
代理人 ：
张亮
优先权 ：
CN202111505591.4
主分类号 ：
H04N19/82
IPC分类号 ：
H04N19/82 H04N19/117 H04N19/186 H04N19/184 H04N19/70 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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