一种基于瞬时特征的信号调制识别方法
实质审查的生效
摘要
一种基于瞬时特征的信号调制识别方法属于通信技术领域。本发明采用瞬时功率谱求出信号的瞬时幅度和瞬时频率序列，用经典希尔伯特变换求出相位序列，针对幅移键控信号(MASK)、频移键控信号(MFSK)和相移键控信号(MPSK)本身的特点，采用三支路并行的卷积神经网络‑长短时记忆网络对六种通信信号进行调制识别，不需要像经典的瞬时统计特征参数采用的机器学习分类器如决策树和支持向量机等需要在预处理后进行特征参数提取的步骤，减少了计算瞬时统计参数的复杂度，提升了低信噪比下识别准确率的问题，通过设计三支路并行融合的网络结构，可以提高由单一特征进行分类识别的准确性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于瞬时特征的信号调制识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114520758A
申请号 ：
CN202111506378.5
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2021-12-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙晓东孙思瑶刘禹震于晓辉
申请人 ：
吉林大学
申请人地址 ：
吉林省长春市前进大街2699号
代理机构 ：
长春市吉利专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
李晓莉
优先权 ：
CN202111506378.5
主分类号 ：
H04L27/00
IPC分类号 ：
H04L27/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 27/00
申请日 : 20211210
申请日 : 20211210
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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