本发明公开了一种细粒度隐私策略和移动应用行为一致性检查方法，步骤1、抽取与解析移动应用程序的隐私策略关键信息；步骤2、使用静态数据流进行数据分析，通过分析数据的流向来判断从特定来源的数据是否最终流向特定的终点；步骤3、在条件判断语句处插桩；步骤4、寻找从图形界面到被插入位置的数据流，用于判断用户的选择能否干预数据的泄露，对比隐私策略的完成隐私策略和移动应用行为一致性检查等级描述。与现有技术相比，本发明能够判断Android移动应用程序的行为及其隐私策略是否具有一致性，识别用户在使用移动应用程序时出现的隐私泄露情况，帮助用户了解移动应用程序对数据的使用情况，进而更大程度地保护用户的隐私数据。