一种基于深度学习的扫描件图像污迹去除方法
公开
摘要
本发明公开一种基于深度学习的扫描件图像污迹去除方法，首先，通过将深度学习对比度分类结果去改进传统对比度增强，改善扫描件的对比度；然后，标注扫描件的主要成分，进行深度学习训练得到模型后，检测得到扫描件的主要成分，并根据主要成分，通过图像作差获得边缘位置的污迹；进一步，利用深度学习剔除页码干扰的前提下，完成点状污点类型污迹的检测；最后，通过分析污点周边的颜色分布，自动填充污点区域。系统包括：图像预处理模块、对比度分类离线训练模块、主成分检测离线训练模块、点状污迹和页码检测离线分类模块、污迹在线检测模块。本发明提出利用主成分检测和页码检测，结合深度学习技术和对比度改进，取得了相对于现有算法更高的精度。
基本信息
专利标题 ：
一种基于深度学习的扫描件图像污迹去除方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299507A
申请号 ：
CN202111510410.7
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
植煜焕刘国平裴伟王志武
申请人 ：
同略科技有限公司
申请人地址 ：
广东省广州市天河区高普路1023号501室(部位:6039)(仅限办公)
代理机构 ：
昆明合众智信知识产权事务所
代理人 ：
梁鹏钊
优先权 ：
CN202111510410.7
主分类号 ：
G06V30/16
IPC分类号 ：
G06V30/16 G06V30/148 G06V30/18 G06V30/19 G06V30/41 G06V30/416 G06N3/04 G06N3/08 G06K9/62
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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