一种基于孪生度量模型的印刷汉字字体识别方法
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摘要
本发明公开一种基于孪生度量模型的印刷汉字字体识别方法，包括制作印刷汉字字体数据集包括一系列具有不同字体图像，构建训练集和测试集；利用训练集训练孪生度量模型，孪生度量模型包含有两个结构相同、权重共享的孪生子网络，根据孪生子网络输出的特征向量获取对比损失函数；不断将训练集中不同图像送入孪生度量模型的任一孪生子网络，得到若干个特征向量，利用对比损失函数，构建字体空间；将待检测字体图像输入孪生度量模型，得到特征向量，利用K最邻近算法从字体空间中获取待测字体的字体类型。本发明能够在提高汉字字体识别精度和鲁棒性的同时保证识别模型较小、运算速率较快。
基本信息
专利标题 ：
一种基于孪生度量模型的印刷汉字字体识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN113903043A
申请号 ：
CN202111512767.9
公开（公告）日 ：
2022-01-07
申请日 ：
2021-12-11
授权号 ：
CN113903043B
授权日 ：
2022-05-06
发明人 ：
钟乐海闫飞李礁王荣海赵红军
申请人 ：
绵阳职业技术学院
申请人地址 ：
四川省绵阳市游仙区仙人路一段32号
代理机构 ：
成都帝鹏知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李华
优先权 ：
CN202111512767.9
主分类号 ：
G06V30/18
IPC分类号 ：
G06V30/18 G06V30/19 G06V30/40 G06N3/04
法律状态
2022-05-06 ：
授权
2022-01-25 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 30/18
申请日 : 20211211
申请日 : 20211211
2022-01-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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