基于遗传算法的多频带漫散射可激励编码超构表面系统
实质审查的生效
摘要
多频带漫散射可激励编码超构表面系统单元，为多层薄板结构，中间层为介质基板，介质基板上、下表面分别覆金属薄层和金属地薄层，介质基板中设置金属过孔和金属探针，并在金属地薄层下表面设置SMA接口。单元上表面金属薄层包括2个具有弧形凹陷的三角形金属贴片、3个分形金属贴片。将单元整体进行方位面旋转90°后，利用其构成的多频带漫散射可激励编码超构表面系统，利用遗传算法完成超构表面的布阵。根据实测结果，10dB的单站RCS减缩覆盖3.79‑3.89、5.29‑5.86、7.13‑7.19GHz，最大减缩量超过了26dB；辐射带宽覆盖3.82‑3.95GHz和7.58‑8.03GHz。在不同的激励条件下，多频带漫散射可激励编码超构表面系统可以实现高效辐射。该多频带漫散射可激励编码超构表面系统拓展了超构表面的工作模式和带宽，扩展了超构表面的可应用领域。
基本信息
专利标题 ：
基于遗传算法的多频带漫散射可激励编码超构表面系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114282432A
申请号 ：
CN202111514121.4
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李思佳黄国帅李卓越刘小宾刘涛丛丽丽
申请人 ：
中国人民解放军空军工程大学
申请人地址 ：
陕西省西安市长乐东路甲字1号空军工程大学
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111514121.4
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/12 H01Q15/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211210
申请日 : 20211210
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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