基于双向长短时记忆网络的混合染液浓度检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于双向长短时记忆网络的混合染液浓度检测方法，具体为：首先，配置不同浓度的混合染液，并在不同的光源及不同的曝光时间下，采集原始染液数据的图像信息并记录，再进行PAM聚类，聚类后进行归一化处理，并划分训练集与验证集；之后构建BiLSTM网络模型，进行浓度的预测，再用ARIMA模型对预测值进行误差修正，最后，形成最优BiLSTM‑ARIMA预测模型并进行预测。采用BiLSTM网络，对序列进行了双向的处理，提高了预测效果；采用ARIMA模型对得到的预测值不断进行误差修正，提高数据的精确性，进一步保障结果能够符合当前行业的精度要求标准，确保模型在混合染液浓度检测方面具有很好的适用性。
基本信息
专利标题 ：
基于双向长短时记忆网络的混合染液浓度检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114414495A
申请号 ：
CN202111515261.3
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-13
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
朱磊王一伊王一川刘佳琳朱文潇秦思雨高科研
申请人 ：
西安理工大学
申请人地址 ：
陕西省西安市碑林区金花南路5号
代理机构 ：
西安弘理专利事务所
代理人 ：
刘娜
优先权 ：
CN202111515261.3
主分类号 ：
G01N21/25
IPC分类号 ：
G01N21/25 G06V10/762 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N21/00
利用光学手段，即利用亚毫米波、红外光、可见光或紫外光来测试或分析材料
G01N21/17
入射光根据所测试的材料性质而改变的系统
G01N21/25
颜色；光谱性质，即比较材料对两个或多个不同波长或波段的光的影响
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 21/25
申请日 : 20211213
申请日 : 20211213
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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