基于多流架构与长短时记忆网络的组群行为识别方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于多流架构与长短时记忆网络的组群行为识别方法,涉及图像识别技术领域,包括以下步骤:数据预处理;B、通过双路TSN网络分别对主要人物候选框和整张图片的外观和运动特征进行提取,得到单人局部空间外观信息单人局部时序运动信息
全局空间外观信息
和全局时序运动信息
C、特征融合及组群行为识别;D、对模型进行训练和测试。本发明的有益效果是,特征提取方面,进一步保证其提取的全面性;特征融合方面,使用通道注意力模型,以获得更具区分性的特征,来提高组群行为的准确率。
基本信息
专利标题 :
基于多流架构与长短时记忆网络的组群行为识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN110516540A
申请号 :
CN201910646216.8
公开(公告)日 :
2019-11-29
申请日 :
2019-07-17
授权号 :
CN110516540B
授权日 :
2022-04-29
发明人 :
宋波王传旭胡小悦
申请人 :
青岛科技大学;青岛科大有志信息技术有限公司
申请人地址 :
山东省青岛市崂山区松岭路99号
代理机构 :
青岛中天汇智知识产权代理有限公司
代理人 :
王丹丹
优先权 :
CN201910646216.8
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00 G06K9/46 G06K9/62 G06N3/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-29 :
授权
2019-12-24 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20190717
申请日 : 20190717
2019-11-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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