本发明公开了一种基于神经网络的分布式光纤振动信号模式分类方法，包括：获取传感器发送的报警实时数据，对这些数据进行低通滤波以消除高频噪声；根据信号的特点进行报警点的定位，并依据定位结果截取固定长度的、满足神经网络输入长度要求的信号片段；对信号片段做归一化处理后输入到神经网络；采用批次随机梯度下降算法训练网络，得到最终用于判定的神经网络模型及参数。本发明能够实现当分布式光纤传感器产生报警信号后，实时判断引发报警的原因，方便管理人员迅速定位报警发生的地点和报警发生的原因，方便其快速做出相应的反应，方法简单，适合普遍推广。本发明还公开了一种基于神经网络的分布式光纤振动信号模式分类系统。