本公开关于一种页面推荐方法、装置、设备以及存储介质，涉及计算机技术领域。本公开实施例至少解决相关技术中，无法向用户推荐最优页面的技术问题。该方法包括：获取用户账户的特征信息以及应用程序中各预设页面的页面特征；特征信息包括用户账户在应用程序中的历史行为数据；将特征信息以及各预设页面的页面特征输入预先训练好的预测模型，得到各预设页面的预测访问时长；预测模型的训练标签中，每个样本访问时长为根据历史启动周期内用户账户在应用程序各预设页面中的访问时长，以及历史启动周期之后的目标历史启动周期内用户账户在应用程序各预设页面中的访问时长确定得到的；基于预测访问时长，从各预设页面中确定待推荐页面。