一种无扰式房颤监测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种无扰式房颤监测方法，包括以下步骤：步骤一：首先对BCG信号进行预处理，通过去噪技术将BCG信号从原始信号中分离出来；步骤二：然后对BCG信号进行片段分割；步骤三：最后将分割片段通过深度学习模型进行房颤特征的提取，并通过softmax分类器实现房颤的无扰式监测。本发明与现有技术相比的优点在于：能够基于BCG信号实现睡眠期间房颤的无扰式监测；基于提出的MS‑DenseNet网络结构能够通过多尺度特征学习，提高房颤检测的精度。
基本信息
专利标题 ：
一种无扰式房颤监测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114469133A
申请号 ：
CN202111523948.1
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2021-12-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李烨刘记奎苗芬
申请人 ：
中国科学院深圳先进技术研究院
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号
代理机构 ：
北京市诚辉律师事务所
代理人 ：
耿慧敏
优先权 ：
CN202111523948.1
主分类号 ：
A61B5/361
IPC分类号 ：
A61B5/361
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/361
检测肌纤维震颤
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/361
申请日 : 20211214
申请日 : 20211214
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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