本发明公开了一种智能电网中基于隐私保护的电能输出确定方法及设备。所述方法包括：根据参与电能输出的各方的分布情况构建有向图网络；根据有向图网络结构，建立各节点的决策信息模型；各节点对提供的能源输出量加入服从拉普拉斯分布的独立随机噪声，建立观察序列p，作为网络中沟通交换的信息；根据网络结构建立行随机的权重邻接矩阵W，并确定其特征值1对应的左特征向量q；各节点根据权重矩阵W及观察序列p估计邻居节点的能源输出量，并计算相应的成本函数；以指定步长和左特征向量q作为参数，对各节点的能源输出量进行更新迭代。本发明较好地实现了智能电网中基于有限信息的电能输出决策并能很好保护用户隐私和安全。