基于量子算法的交易网络拉普拉斯特征映射方法
实质审查的生效
摘要
一种基于量子算法的交易网络拉普拉斯特征映射方法，充分结合经典计算机和量子计算机的处理过程，提高拉普拉斯特征映射的计算速度；将广义特征值求解问题转换为对称矩阵特征值求解问题，使问题适用于引入量子算法进行分析和处理；利用近似的矩阵指数化量子电路，使非稀疏矩阵的指数化过程变得高效；基于量子线性方程求解算法和量子搜索算法极大地提高了高维矩阵的运算速度，降低了运算过程中对于硬件空间资源的需求。
基本信息
专利标题 ：
基于量子算法的交易网络拉普拉斯特征映射方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114282676A
申请号 ：
CN202111525730.X
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
唐叶辉严骏驰
申请人 ：
上海交通大学
申请人地址 ：
上海市闵行区东川路800号
代理机构 ：
上海交达专利事务所
代理人 ：
王毓理
优先权 ：
CN202111525730.X
主分类号 ：
G06N10/20
IPC分类号 ：
G06N10/20 G06N10/60
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 10/20
申请日 : 20211214
申请日 : 20211214
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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