本发明涉及人工智能领域，揭露一种数据特征映射方法，包括：提取待处理数据的多个数据特征值，对多个数据特征值进行分箱，得到多个分箱数据序列；根据分箱数据序列计算数据特征值的特征插值；当数据特征值中不存在缺失值时，则将特征插值及分箱区间边界值分别进行特征映射，得到待处理数据的映射数据；当数据特征值中存在缺失值时，则将缺失值、特征插值和分箱区间边界值分别进行特征映射，得到待处理数据的映射数据。本发明还涉及一种区块链技术，映射数据可存储在区块链节点中。本发明还提出一种数据特征映射装置、设备以及介质。本发明可以提高数据特征值的表达效果。