基于卷积坡度特征值支持向量机优选水下重力适配区方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于卷积坡度特征值支持向量机优选水下重力适配区方法,包括:使用Sobel算子对重力异常图进行卷积运算,得到卷积特征图;根据卷积特征图和重力异常图,进行单线坡度解算,确定卷积坡度参数;确定卷积特征图的卷积行列间差值和卷积方差、重力异常图的池化差值和极差;对卷积坡度参数、卷积行列间差值、卷积方差池化差值和极差进行标准化处理,得到标准化处理结果;根据标准化处理结果,基于支持向量机算法,构建得到分类判别函数;根据分类判别函数,对待识别区域进行判别,确定待识别区域的重力适配区和非适配区。本发明实现了对重力适配区和非适配区的有效区分。

基本信息
专利标题 :
基于卷积坡度特征值支持向量机优选水下重力适配区方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114372498A
申请号 :
CN202111143171.6
公开(公告)日 :
2022-04-19
申请日 :
2021-09-28
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
郑伟李钊伟王硕琪
申请人 :
中国空间技术研究院
申请人地址 :
北京市海淀区友谊路104号
代理机构 :
中国航天科技专利中心
代理人 :
杨春颖
优先权 :
CN202111143171.6
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06F17/15  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-06 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20210928
2022-04-19 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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