一种基于支持向量机的景象适配性分析方法
实质审查的生效
摘要
一种基于支持向量机的景象适配性分析方法，包括以下步骤：S1:图像特征选择,S2：样本生成；S3：SVM模型训练及输出；S4：应用SVM模型进行适配性分析。本发明不仅可用于优化制导方案和匹配定位算法设计，还可应用于制导任务规划，有助于武器性能发挥最大化，具有良好的经济效益和军事效益。
基本信息
专利标题 ：
一种基于支持向量机的景象适配性分析方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114494244A
申请号 ：
CN202210324127.3
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-03-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
何浩东吴明强占必超王才红宫树香许馨月高军强刘庆国何向晨刘青赵云飞
申请人 ：
中国人民解放军96901部队
申请人地址 ：
北京市海淀区北清路109号
代理机构 ：
北京众元弘策知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
李超
优先权 ：
CN202210324127.3
主分类号 ：
G06T7/00
IPC分类号 ：
G06T7/00 G06K9/62 G06V10/75 G06V10/774 G06V10/764
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220330
申请日 : 20220330
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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