一种基于奇异谱分析和支持向量机的输气管道泄漏识别方法
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摘要

本发明公开了一种基于奇异谱分析和支持向量机的输气管道泄漏识别方法。压缩机抽吸和管道发生小孔泄漏时造成的管道压降速率很小,传统通过检测管道两端压降速率和持续时间的方法无法区分两种工况。本发明基于奇异谱分析和支持向量机方法,根据输入的压降速率信号可以准确识别这两种工况。其步骤是:采集压缩机抽吸和管道泄漏时阀室的压降速率信号;使用奇异谱分析求解奇异值并构建特征向量;将特征向量输入支持向量机中经过训练后得到分类器;将压降速率信号输入到分类器中进行工况识别。本发明可以在压降速率较小时准确地识别出压缩机抽吸工况和泄漏工况,根据识别结果指导截断阀动作,能有效减少截断阀在泄漏工况下不关断的发生。

基本信息
专利标题 :
一种基于奇异谱分析和支持向量机的输气管道泄漏识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN112613484A
申请号 :
CN202110010985.6
公开(公告)日 :
2021-04-06
申请日 :
2021-01-06
授权号 :
CN112613484B
授权日 :
2022-05-20
发明人 :
贾文龙孙溢彬赵雯嘉温川贤廖钰朋吴瑕李长俊
申请人 :
西南石油大学
申请人地址 :
四川省成都市新都区新都大道8号
代理机构 :
代理人 :
优先权 :
CN202110010985.6
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00  G06K9/62  G06F17/16  G06N20/20  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-20 :
授权
2021-04-23 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20210106
2021-04-06 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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