基于支持向量机的一维距离像目标识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于支持向量机的一维距离像目标识别方法，其实现步骤是：1、获得目标一维距离像，2、确定目标一维距离像中的噪声区域，3、根据噪声区域和虚警率设置判别门限，4、根据判决门限从背景噪声中提取目标区域，5、利用主成分分析法PCA，对目标区域中的数据进行降维处理，得到特征矩阵，6、生成训练集，7、训练支持向量机分类器，8、对待识别目标一维距离像进行目标分类，本发明根据噪声区域设置判决门限提取出一维距离像种的目标区域，能够在复杂电磁环境中保证目标识别率。
基本信息
专利标题 ：
基于支持向量机的一维距离像目标识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519372A
申请号 ：
CN202210107842.1
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2022-01-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
饶鲜秦洋瑞李明董阳阳董春曦毛昱蒋志衡李小鹏赵成义
申请人 ：
西安电子科技大学
申请人地址 ：
陕西省西安市太白南路2号
代理机构 ：
陕西电子工业专利中心
代理人 ：
田文英
优先权 ：
CN202210107842.1
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G01S7/48 G01S17/10
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20220128
申请日 : 20220128
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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