机械故障的集成支持向量机混合智能诊断方法
专利权的终止
摘要

本发明公开了一种机械故障的集成支持向量机混合智能诊断方法。该方法分别采用提升小波包按频段和经验模式分解按本征模式分量对振动信号进行分解,提取分解信号的时域统计特征,构成全体特征集;提出特征距离评估技术及特征评估指标,按照特征评估指标大小从全体特征集中选取最敏感特征集;将最敏感特征集作为诊断特征,建立集成支持向量机混合智能诊断模型,实现对故障运行状态的智能诊断。

基本信息
专利标题 :
机械故障的集成支持向量机混合智能诊断方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN1811367A
申请号 :
CN200610041882.1
公开(公告)日 :
2006-08-02
申请日 :
2006-03-03
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
何正嘉訾艳阳胡桥雷亚国陈雪峰张周锁
申请人 :
西安交通大学
申请人地址 :
710049陕西省西安市咸宁路28号
代理机构 :
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 :
陈翠兰
优先权 :
CN200610041882.1
主分类号 :
G01M13/00
IPC分类号 :
G01M13/00  G01M19/00  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01M
机器或结构部件的静或动平衡的测试;其他类目中不包括的结构部件或设备的测试
G01M13/00
机械部件的测试
法律状态
2018-03-23 :
专利权的终止
未缴年费专利权终止IPC(主分类) : G01M 13/00
申请日 : 20060303
授权公告日 : 20090506
终止日期 : 20170303
2009-12-02 :
专利申请权、专利权的转移(专利权的转移)
变更事项 : 专利权人
变更前权利人 : 西安交通大学
变更后权利人 : 沈机集团昆明机床股份有限公司
变更事项 : 地址
变更前 : 陕西省西安市咸宁路28号 邮编 : 710049
变更后 : 云南省昆明市茨坝路23号 邮编 : 650203
登记生效日 : 20091023
2009-05-06 :
授权
2006-09-27 :
实质审查的生效
2006-08-02 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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