一种茶青分类方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种结合幽灵注意力胶囊网络和知识蒸馏的茶青分类方法，包括茶青图像采集；数据增强与数据集建立；构建幽灵注意力瓶颈层与茶青分类模型；ResNet50模型的预训练与权重获取；以成长式知识蒸馏的方式训练茶青分类模型；茶青分类模型性能验证。本发明所述方法降低对训练样本数量的需求，增强模型处理小规模数据集的能力；模型能够自适应地调整权重系数，以强调重要特征通道，同时弱化无关特征通道；在传递教师模型庞大参数矩阵以增强学生模型综合性能的同时，实现随蒸馏进行而自适应降低学生模型依赖程度的目的。
基本信息
专利标题 ：
一种茶青分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114283303A
申请号 ：
CN202111526451.5
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-14
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄海松陈星燃范青松张卫民韩正功胡鹏飞
申请人 ：
贵州大学;清镇红枫山韵茶场有限公司
申请人地址 ：
贵州省贵阳市花溪区贵州大学
代理机构 ：
南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
马建军
优先权 ：
CN202111526451.5
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/44 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/764
申请日 : 20211214
申请日 : 20211214
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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