本发明提供一种基于AI算法的机房入侵检测方法及装置，涉及安全检测技术领域，该方法包括以下步骤：获取机房的图片数据；对图片数据进行边缘检测，生成机房内每个机柜的边缘检测结果；其中，边缘检测结果包括机柜的编号、栅格化坐标以及入侵检测时间；将图片数据输入至入侵检测模型中，得到入侵检测模型输出的入侵检测结果；其中，入侵检测结果包括是否存在入侵，入侵检测模型是基于样本图像数据训练得到的；基于边缘检测结果和入侵检测结果，确定发生异常入侵的机柜，并生成发生异常入侵的机柜的告警信息。本发明可以形成高效、准确检测结果，全面识别机柜非法操作的情况。