本发明提供一种数据集划分方法及装置，所述方法包括：确定待划分数据集的目标聚类数目，对所述待划分数据集进行聚类，并得到聚类结果，所述目标聚类数目为所述聚类结果的数量；根据预先设定的划分标准，将所述聚类结果划分为有效聚类结果和无效聚类结果，并将所述无效聚类结果中的数据归并到所述有效聚类结果中。本发明所提供的数据集划分方法及装置，通过将无效聚类结果归并到有效聚类结果中，减少了目标聚类数目，只保留有效聚类结果，从而提高了模型训练的效率。