本发明公开了一种基于抽象语法树结构信息增强的代码生成方法和介质，其中方法包括：获取人工标注的代码生成数据，其中，代码生成数据包括自然语言句子和对应的目标代码；采用解析器对目标代码进行解析，以得到目标代码对应的抽象语法树，以便根据抽象语法树得到抽象语法树的预测序列，并将自然语言句子和抽象语法树的预测序列作为训练数据；建立代码生成模型，并使用训练数据对代码生成模型进行训练，其中，代码生成模型包括编码器、解码器、历史信息增强模块和未来信息增强模块；将获取的待处理的自然语言句子输入到训练好的代码生成模型进行转换，以生成待处理的自然语言句子对应的目标代码和抽象语法树，从而减小模型的预测误差。