一种基于自适应灰狼算法的频率选择表面设计方法及系统

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种基于自适应灰狼算法的频率选择表面设计方法及系统，该方法针对频率选择表面结构优化问题，以频率选择表面在中心工作频率的滤波效果作为目标，建立了以节点为基础的频率选择表面单元优化模型，然后采用自适应灰狼算法与模型结合进行求解，并基于该方法开发了频率选择表面设计系统；与传统的FSS优化方法相比，本发明具有更大的优化范围且克服了传统FSS设计效率低、质量差和依赖经验等缺陷，通过本发明实现FSS单元从设计需求到成品的自动化设计，提高了FSS的设计效率。

基本信息

专利标题：

一种基于自适应灰狼算法的频率选择表面设计方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114357862A

申请号：

CN202111532868.2

公开（公告）日：

2022-04-15

申请日：

2021-12-15

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

王英俊何志豪晋刚

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

广东省广州市天河区五山路381号

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司

代理人：

郑秋松

优先权：

CN202111532868.2

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06N3/00

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-05-03 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211215

2022-04-15 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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