基于Transformer的安全帽识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于Transformer的安全帽识别方法，首先，提取图像上的特征，并加入图像位置信息，其次，在经过Transformer编码组件得到注意力特征信息，并将所得到注意力特征信息和目标查询信息输入Transformer解码组件，输出注意力特征图，最后，利用前馈神经网络预测物体类别和中心坐标、框图高度、宽度。此方法能够用于智慧工地安全帽检测系统，快速有效，方法巧妙，扩展性强，具有良好的应用前景。
基本信息
专利标题 ：
基于Transformer的安全帽识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387508A
申请号 ：
CN202111532944.X
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-12-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
施文波徐然戴华冠
申请人 ：
江苏电力信息技术有限公司
申请人地址 ：
江苏省南京市鼓楼区北京西路20号
代理机构 ：
南京汇盛专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
陈扬
优先权 ：
CN202111532944.X
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06Q50/08 G06Q10/10
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20211215
申请日 : 20211215
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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