车联网任务卸载调度方法和系统
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种车联网任务卸载调度方法和系统，该系统包括路边单元(RSU)和终端车辆。本发明方法包括考虑车联网中的通信模型和计算模型，设计每个车辆的队列模型；考虑能耗约束和时延约束的限制，设计系统目标函数；将任务卸载调度建模成一个马尔科夫链决策过程；基于双深度Q网络求解最优任务卸载调度；基于联邦学习进行深度强化学习训练。本发明充分考虑了计算任务在车辆中的计算和缓存过程，利用人工智能中的联邦学习，找到了有效的任务调度策略，保证了时延敏感型任务的要求，最小化了系统的时延损耗、能量损耗和服务收费，同时采用了分布式训练的方法保护了用户车辆的隐私。
基本信息
专利标题 ：
车联网任务卸载调度方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114268923A
申请号 ：
CN202111535739.9
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-12-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
鲁蔚锋刘锐徐佳徐力杰蒋凌云
申请人 ：
南京邮电大学
申请人地址 ：
江苏省南京市栖霞区文苑路9号
代理机构 ：
南京苏科专利代理有限责任公司
代理人 ：
姚姣阳
优先权 ：
CN202111535739.9
主分类号 ：
H04W4/40
IPC分类号 ：
H04W4/40 H04W24/02 H04W28/16
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 4/40
申请日 : 20211215
申请日 : 20211215
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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