一种基于视频帧预测的开集视频异常检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明属于监控安防技术领域，具体为一种基于视频帧预测的开集视频异常检测方法。本发明基于主流数据集，提出一种新的对正常事件的时空建模方法，先根据当前帧估计光流，再利用该光流和当前帧去预测下一视频帧；基于模型所得预测帧和实际帧之间的差异给出异常置信度估计。本发明方法较之基线方法在通用指标AUC上获得较大提升，能提供较好的异常事件检出能力。
基本信息
专利标题 ：
一种基于视频帧预测的开集视频异常检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332691A
申请号 ：
CN202111538672.4
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王洪永杨夙
申请人 ：
复旦大学
申请人地址 ：
上海市杨浦区邯郸路220号
代理机构 ：
上海正旦专利代理有限公司
代理人 ：
陆飞
优先权 ：
CN202111538672.4
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 H04N7/18 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20211215
申请日 : 20211215
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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