本发明公开了一种基于改进Faster R‑CNN的医学影像脑肿瘤检测方法与系统。包括：从数据库中获取磁共振图像数据集；通过光流法和生成对抗网络以对数据集的图像做预处理，进行数据增强；构建改进Faster R‑CNN深度网络模型；采用得到的所述数据集训练所述构建的改进Faster R‑CNN深度网络模型；将需要预测的磁共振图像输入训练好的网络模型，输出脑肿瘤目标检测结果。本发明采用了基于光流法和生成对抗网络的数据增强方法，并设计了一个改进Faster R‑CNN目标检测网络模型，加入了图像特征金字塔结构以及卷积门控循环单元ConvGRU模块，修改了网络训练时的数据读取方式，增强了肿瘤检测结果的连续性，提升了脑肿瘤的检索精度和查全率。