本发明属于计算机技术和智能医疗领域，尤其涉及一种融合临床信息的医学影像病变检测方法、系统及设备，方法包括：获取待诊医学影像数据；将待诊医学影像输入到经过训练的影像分类模型中，获得病变检测结果为阳性的概率的预测值；当预测值位于所述指定区间以内时，将预测值与修正系数相乘，并将相乘后的结果作为病变检测结果为阳性的最终概率。本发明利用被检查对象性别年龄的统计先验信息，通过贝叶斯决策的思想在医学影像深度学习模型预测阶段对输出的概率进行调整，解决低维额外信息与高维影像特征融合后被淹没的问题，从而融入除放射影像之外的先验知识并提升深度学习模型的分类效果。