一种基于改进蝙蝠算法的云平台的资源调度方法，S1，接收用户提交的任务，并把每个任务划分为子任务，每个子任务的规模大致相等，为每个子任务生成蝙蝠种群；S2，初始化步骤一生成的蝙蝠种群中的每个蝙蝠的位置、速度、脉冲搜索频率以及脉冲搜索频率范围；S3，改进蝙蝠算法，使用改进的蝙蝠算法求解步骤二初始化后的蝙蝠种群；S4，得到全局最优解，并根据所述最优解进行云平台的资源调度。基于对数递减策略的惯性权重方法来更新速度以及为了使算法不过早的陷入局部最优解，提高算法的搜索性能，通过添加随机扰动来更新当前最优解增加种群的多样性，从而最大限度地挖掘蝙蝠算法的随机搜索能力。