超密集网络中基于加权混沌蝙蝠算法的资源分配方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种超密集网络中基于加权混沌蝙蝠算法的资源分配方法,首先传统的蝙蝠算法主要用来解决连续解的非线性问题,但对于资源块分配是离散解,因此需要对原算法进行修正,适合离散解的问题去寻优;不仅如此,本发明还利用混沌映射的遍历性与随机性等特性产生混沌序列代替原始蝙蝠算法中均匀分布的随机数,增加种群的多样性;此外利用对数递减惯性权重来加快收敛速度;最后,本发明不仅考虑资源块的数量大于家庭基站用户设备数量的情况,同时考虑在资源匮乏的状态下,即资源块数目小于家庭基站用户设备的数量时,采用不同的初始种群编码方式,能够充分利用资源以及提高算法的鲁棒性;总的来说,该方法通过对蝙蝠算法的优化,能够有效解决超密集网络中的资源分配问题,提高系统的吞吐量。
基本信息
专利标题 :
超密集网络中基于加权混沌蝙蝠算法的资源分配方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114340010A
申请号 :
CN202111602051.8
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-12-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
马钰潘鹏郭诗鹏郭劭王海泉
申请人 :
杭州电子科技大学
申请人地址 :
浙江省杭州市下沙高教园区二号路
代理机构 :
浙江永鼎律师事务所
代理人 :
陆永强
优先权 :
CN202111602051.8
主分类号 :
H04W72/04
IPC分类号 :
H04W72/04 H04W40/32 H04W28/02 G06N3/00 G06N7/08
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04W 72/04
申请日 : 20211224
申请日 : 20211224
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载