本公开的实施例公开了一种模型训练结果优化方法、装置、存储介质及设备，本公开的实施例提供的模型训练结果优化方法，通过若待优化模型针对待处理数据集的第一输出准确率小于预设准确率阈值，则将待处理数据集添加至历史样本数据集，根据更新后的历史样本数据集训练待优化模型；若更新后的待优化模型针对检测数据集的第二输出准确率大于第一输出准确率，则将更新后的待优化模型作为优化后的模型。通过将第一输出准确率小于预设准确率阈值时对应的待处理数据集作为具有代表性的数据，以根据待处理数据集不断对样本数据进行更新优化，得到更丰富的样本数据，进而通过更丰富的样本数据训练待优化模型，使得到的优化后的模型具有更高的准确率。