一种退役动力电池智能在线分选方法
实质审查的生效
摘要
本发明实施例是关于一种退役动力电池智能在线分选方法,首先通过标准化数据接口实现数据的导入;然后依据戴维南等效电路模型,利用自适应算法实现电池参数的在线辨识;建立系统状态方程,基于滤波算法实现电池容量在线估计;基于多特征融合,利用Kmeans算法实现电池在线聚类分选。本发明可以实现大批量退役电池在线智能分选及其可视化,显著提高分类筛选的效率,并结合多特征融合技术,实现电池分类筛选保证了分类结果的可靠性。
基本信息
专利标题 :
一种退役动力电池智能在线分选方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114355216A
申请号 :
CN202111546627.3
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-12-16
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
田佳强李思琪刘兴华杨磊文海兵
申请人 :
西安理工大学
申请人地址 :
陕西省西安市金花南路5号
代理机构 :
北京国昊天诚知识产权代理有限公司
代理人 :
杨洲
优先权 :
CN202111546627.3
主分类号 :
G01R31/387
IPC分类号 :
G01R31/387
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01R
测量电变量;测量磁变量
G01R31/387
•••确定安培小时充电容量或SoC
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01R 31/387
申请日 : 20211216
申请日 : 20211216
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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