退役动力电池余能快速检测评级方法
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摘要
本发明公开了一种退役动力电池余能快速检测评级方法，基于退役动力电池余能预测构建MPSOBP模型，根据电池余能评定需求设置初始参数；获取MPSOBP模型训练所需的训练样本和测试样本；使用训练样本训练MPSOBP模型并用测试样本检测预测效果，得到符合精度要求的MPSOBP模型；利用MPSOBP模型建立MPSOBP‑BP复合神经网络，预测待测退役动力电池的电池容量测定数据，并进行退役动力电池的余能评定；将电池容量测定数据和测定的电池结构状况数据输入联合的K‑Means聚类算法，进行退役动力电池的评级；输出余能评定结果和评级结果。本发明能对退役动力电池进行快速精确地余能检测和评级，测量时长在15min以内。
基本信息
专利标题 ：
退役动力电池余能快速检测评级方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN111814826A
申请号 ：
CN202010512176.0
公开（公告）日 ：
2020-10-23
申请日 ：
2020-06-08
授权号 ：
CN111814826B
授权日 ：
2022-06-03
发明人 ：
张梦雅章尧王家宁戴金山马燕萍朱涌泉
申请人 ：
武汉理工大学
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区珞狮路122号
代理机构 ：
湖北武汉永嘉专利代理有限公司
代理人 ：
程力
优先权 ：
CN202010512176.0
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
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IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
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G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
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G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-03 ：
授权
2020-11-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200608
申请日 : 20200608
2020-10-23 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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