基于改进CART决策树算法的退役动力电池等级筛选方法，其目的是将改进CART决策树算法用于退役动力电池等级分类，提高等级分类效率，为退役动力电池梯次利用打下一定基础。其步骤为：首先，在选择属性分割点时，结合Fayyad边界点判定定理确定退役动力电池各特征属性的最优阈值点，并计算最优阈值点处的Gini系数；然后，将退役动力电池每个特征属性的最优阈值点作为决策树的分裂条件，依次进行二分裂，直到所有叶子节点中的退役动力电池属于同一类为止，生成决策树；最后，采用代价复杂度剪枝算法对决策树进行剪枝，防止出现过拟合，提高决策树的泛化性能，得到退役动力电池等级筛选最优决策树。