用残差网络识别概念衍生阶段设计思维脑电的系统和方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种用残差网络对概念衍生阶段设计思维脑电数据识别系统和方法。头戴脑电设备实时采集设计思维脑电数据;数据预处理模块对原始的设计思维脑电数据进行清洗与去噪;特征提取模块使用小波包变换提取设计思维脑电数据中的特征数据;训练模块采集不同设计思维下的脑电数据,处理后获得特征数据,获得标签化的脑电数据组成训练数据,输入训练得训练好的模型;分类显示输出模块将实时收集到的待分类的脑电数据输入训练好的模型中,输出分类结果。本发明构造包含时间、频率、极点位置三方面的脑电特征数据,能够快读高效准确地识别设计思维脑电数据的分类,有较高的读取精度与速度。

基本信息
专利标题 :
用残差网络识别概念衍生阶段设计思维脑电的系统和方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114469134A
申请号 :
CN202111547266.4
公开(公告)日 :
2022-05-13
申请日 :
2021-12-16
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
胡莹欧阳洁倩
申请人 :
湖南大学
申请人地址 :
湖南省长沙市岳麓区麓山南路麓山门
代理机构 :
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 :
林超
优先权 :
CN202111547266.4
主分类号 :
A61B5/369
IPC分类号 :
A61B5/369  A61B5/374  A61B5/377  A61B5/00  
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学;卫生学
A61B
诊断;外科;鉴定
A61B5/369
脑电图
法律状态
2022-05-31 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/369
申请日 : 20211216
2022-05-13 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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