利用量子神经网络减少量子位误差的方法、装置及服务器
公开
摘要
本申请实施例适用于量子技术领域，提供了一种利用量子神经网络减少量子位误差的方法、装置及服务器，该方法包括：统计所有光子的偏振矢量定义为第一偏振矢量，至少再统计一次另一时间下所有光子的偏振矢量定义为第二偏振矢量，基于第二偏振矢量和第一偏振矢量生成该光子的偏振方向模型作为量子神经网络的输入，基于量子神经网络对偏振方向模型进行训练，得到训练后的偏振方向模型，根据训练后的偏振方向模型判断光子的偏振态以确定量子位。可见，本申请可有效提高量子位计算精准度，以使其可更好的投入实际运用中。
基本信息
专利标题 ：
利用量子神经网络减少量子位误差的方法、装置及服务器
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595801A
申请号 ：
CN202111547369.0
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-05-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邵伟周卓俊丘秉宜陈柳平韩琢罗乐
申请人 ：
国开启科量子技术（北京）有限公司;启科量子技术（珠海）有限公司
申请人地址 ：
北京市海淀区西北旺东路10号院东区5号楼一层108
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202111547369.0
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08 G06N10/80
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
