一种基于腹部CT影像的皮下脂肪及内脏脂肪区域分割方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于腹部CT影像的皮下脂肪及内脏脂肪区域分割方法，本发明的特点是基于半监督对抗学习方法进行设计，采用对抗学习策略，利用不可信区域优化机制，提高分割的准确性。利用本发明能够有效地实现CT影像中皮下脂肪和内脏脂肪区域分割，该方法可以为人工智能的医疗辅助诊断提供有效的解决方案，充分发挥人工智能辅助诊断的作用。
基本信息
专利标题 ：
一种基于腹部CT影像的皮下脂肪及内脏脂肪区域分割方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114359302A
申请号 ：
CN202111548231.2
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
全红艳吴国豪韩军沈恺飞董家顺
申请人 ：
华东师范大学;复旦大学附属中山医院
申请人地址 ：
上海市闵行区东川路500号
代理机构 ：
上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
徐筱梅
优先权 ：
CN202111548231.2
主分类号 ：
G06T7/11
IPC分类号 ：
G06T7/11 G06T7/00 G06V10/26 G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T5/00
图像的增强或复原
G06T5/50
通过使用多于一幅图像的，例如平均、减少
G06T7/11
区域分割
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/11
申请日 : 20211217
申请日 : 20211217
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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