一种基于异步神经网络生成和验证签名的方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于异步神经网络生成和验证签名的方法，包括获取用户特征、生成签名、验证签名以及通过通信用户的访问数据和机器伪造的攻击数据反复训练网络，使神经网络收敛等步骤。本方法实现了更高的安全性，实现了一种不可逆的安全加密方法，保障用户访问互联网服务的安全性。同时本发明方法主要应用于互联网信息传输过程，具有很强的实用性，本方案使用神经网络解决问题，目前已经是非常成熟的技术，具备较强扩展性，方便部署和应用。
基本信息
专利标题 ：
一种基于异步神经网络生成和验证签名的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114422185A
申请号 ：
CN202111549964.8
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李世全郭勇杨杰宁伟赵徐超礼
申请人 ：
广西壮族自治区公众信息产业有限公司
申请人地址 ：
广西壮族自治区南宁市广西-东盟经济技术开发区武华大道35号华强科技孵化园1号综合楼310-6室
代理机构 ：
南宁深之意专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
黄南概
优先权 ：
CN202111549964.8
主分类号 ：
H04L9/40
IPC分类号 ：
H04L9/40 H04L9/32 G06N20/00 G06F21/31
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 9/40
申请日 : 20211217
申请日 : 20211217
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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