本公开实施例公开了一种考勤预测方法及装置，包括：在从考勤系统中获取大量用户的考勤数据作为样本数据后，基于预配置的时间区间，以及样本数据中的打卡时间，对样本数据进行归类；针对每一个时间区间内的样本数据，从其中提取预设维度的数据作为特征数据；将所述特征数据作为预建立的模型的输入，输出不同时间区间内样本数据的预测分值；基于预配置的不同时间区间所对应的预测阈值、所述预测分值，确定不同时间区间内，所述预测分值对应的考勤预测结果，其中，所述预测结果用于指示考勤是否存在虚假。通过提取考勤数据的特征数据，对考勤模型进行训练和调整，实现了考勤虚假数据的预测，克服了相关技术中无法对虚假考勤数据预测的技术问题。