本申请提供了一种基于振动检测的设备状况监测方法、系统及计算机介质，具体的，获取设备生产过程中的振动测量数据；根据振动测量数据预测设备生产状态；通过训练后的设备状态模型，预测设备生产状态对应的设备状态数据；比较设备状态数据以及振动测量数据得到数据比较结果，根据数据比较结果判定设备是否发生异常。本申请在纸包装切割设备安装振动检测装置，通过深度学习模型分析实时监测设备的生产与运行情况；同时通过产能预估促进企业生产效率，降低企业生产及人力成本。