基于改进遗传算法的微电网光伏和储能配置方法及系统
实质审查的生效
摘要
本发明提出一种基于改进遗传算法的微电网光伏和储能配置方法及系统，包括：采集微电网系统的基础数；建立微电网系统光伏和储能配置的数学模型，所述数学模型包括经济性优化目标函数和光伏自消纳率优化目标函数；设置所述数学模型的约束条件；使用改进遗传算法，对数学模型进行优化，得到目标函数的最优解，根据所述目标函数的最优解，对微电网光伏系统容量和储能电池容量进行配置。本发明同时考虑微电网系统的经济性和光伏自消纳率，设计了经济性最优目标函数和光伏自消纳率最大化目标函数，并通过改进遗传算法，优化目标函数，得到经济性最优和光伏自消纳率最大的微电网系统光伏和储能的配置方案。
基本信息
专利标题 ：
基于改进遗传算法的微电网光伏和储能配置方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114421456A
申请号 ：
CN202111564170.9
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
钟红梅袁昊哲李荣斌骆云峰陈耀廷宋莹戴广平卢验锋叶欢欢马龙义
申请人 ：
广东电网有限责任公司惠州供电局
申请人地址 ：
广东省惠州市惠城区惠州大道中19号
代理机构 ：
广州粤高专利商标代理有限公司
代理人 ：
禹小明
优先权 ：
CN202111564170.9
主分类号 ：
H02J3/00
IPC分类号 ：
H02J3/00 H02J3/32 H02J3/38 H02J3/46 G06N3/12 G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H02J 3/00
申请日 : 20211220
申请日 : 20211220
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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