一种基于Mask RCNN的胃癌早期识别方法、系统、装置
实质审查的生效
摘要
本发明属于图像处理领域，具体涉及一种基于Mask RCNN的胃癌早期识别方法、系统、装置。该识别方法，包括如下步骤：S1：构建一个胃癌识别网络，包括如下过程：S11：获取Mask RCNN网络模型。S12：将CSP Net网络的架构引入到Mask RCNN网络模型中。S13：采用CIoU Loss函数代替IoU Loss函数作为网络模型的回归损失函数；S14：构建包括两个CSP‑ResNet网络以及一个判别模块的胃癌识别网络。S2：获取多张真实的胃镜检查图像并进行预标记，作为训练数据集。S3：利用训练数据集对网络模型进行训练。S4：将胃镜检查图像输入到胃癌识别网络中，得到相应的病灶区域的图像分割结果。本发明解决了现有的胃镜检查过程使用的图像分析工具的效率差、准确率低，且无法有效区分癌变和炎症特征的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种基于Mask RCNN的胃癌早期识别方法、系统、装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114271763A
申请号 ：
CN202111565446.5
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-12-20
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孔德润董兰芳董天意马涛彭杰宋绍方吴艾久
申请人 ：
合肥中纳医学仪器有限公司
申请人地址 ：
安徽省合肥市高新区黄山路602号国家大学科技园C-310
代理机构 ：
合肥市泽信专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
潘飞
优先权 ：
CN202111565446.5
主分类号 ：
A61B1/00
IPC分类号 ：
A61B1/00 A61B1/04 A61B1/273 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B1/00
用目视或照相检查人体的腔或管的仪器，例如内窥镜；其照明装置
法律状态
2022-04-22 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 1/00
申请日 : 20211220
申请日 : 20211220
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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