一种融合图像和气象环境数据的道路结冰识别方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种融合图像和气象环境数据的道路结冰识别方法,利用现场勘探、远程终端监测系统等多渠道对当地路面的实时状态进行监测后,得到图像数据和气象环境数据,对图像数据和气象环境数据进行特征提取,得到图像数据样本和气象环境数据样本,再将两种数据相融合,并构造一种用于路面结冰积雪识别的全新机器学习模型——卷积‑集成学习模型,通过选择恰当的机器学习方法对该模型进行不断训练与调试,最终建立可用于冬季路面结冰识别的机器学习模型。本发明能提高道路结冰识别的效率与准确性,应用简便,模型容易改进,可以广泛应用于道路、桥梁、机场结冰预测。

基本信息
专利标题 :
一种融合图像和气象环境数据的道路结冰识别方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114358401A
申请号 :
CN202111570201.1
公开(公告)日 :
2022-04-15
申请日 :
2021-12-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
裴尧尧罗振源肖衡林陈智李文涛周鑫隆黎伦鹏耿志远陆健鲍天李博洋海迪
申请人 :
湖北工业大学
申请人地址 :
湖北省武汉市洪山区南李路28号
代理机构 :
武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 :
杨宏伟
优先权 :
CN202111570201.1
主分类号 :
G06Q10/04
IPC分类号 :
G06Q10/04  G06V10/764  G06V10/82  G06V10/80  G06K9/62  G06N3/04  G06N3/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/04
预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-03 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20211221
2022-04-15 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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