本发明公开了一种融合图像和气象环境数据的道路结冰识别方法，利用现场勘探、远程终端监测系统等多渠道对当地路面的实时状态进行监测后，得到图像数据和气象环境数据，对图像数据和气象环境数据进行特征提取，得到图像数据样本和气象环境数据样本，再将两种数据相融合，并构造一种用于路面结冰积雪识别的全新机器学习模型——卷积‑集成学习模型，通过选择恰当的机器学习方法对该模型进行不断训练与调试，最终建立可用于冬季路面结冰识别的机器学习模型。本发明能提高道路结冰识别的效率与准确性，应用简便，模型容易改进，可以广泛应用于道路、桥梁、机场结冰预测。