本公开提供一种基于深度学习的数字体积相关方法、装置、设备及介质。该基于深度学习的数字体积相关方法包括：生成深度学习网络训练所用的三维图像数据集；构建深度学习网络；利用三维图像数据集对深度学习网络进行训练；输入变形前和变形后的三维数字体积图像到训练好的深度学习网络并执行计算，得到亚体素精度的三维变形场。本公开利用深度学习网络直接对三维数字体积图像的变形场进行测量，避免了复杂的迭代求解，计算简单易行，测量具有高精度的同时，也极大提升了测量速度，能够实现实时的亚体素精度三维变形场预测。