基于卷积神经网络的集装箱贴号检测方法、系统、存储介质及计...
公开
摘要
本发明提供了一种基于卷积神经网络的集装箱贴号检测方法，通过获取集装箱若干个目标位置对应的目标图像，并分别输入至文本检测模型，获得对应输出的文本检测结果；若所述文本检测结果中不存在字符目标，则生成所述文本检测结果对应的第一目标位置的第一预警信息；若文本检测结果中存在字符目标，则将文本检测结果输入至字符识别模型，获得对应输出的字符识别结果；根据各个字符识别结果的箱号信息，确定公共箱号；筛选出与公共箱号不一致的第二目标位置，并根据第二目标位置生成第二预警信息。本发明还提供了一种基于卷积神经网络的集装箱贴号检测系统、存储介质及计算机设备。借此，本发明能够提升集装箱号错标与漏标的检测效率和准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于卷积神经网络的集装箱贴号检测方法、系统、存储介质及计算机设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114419638A
申请号 ：
CN202111576792.3
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2021-12-21
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
甘海洋贾东风程力行
申请人 ：
奇酷软件（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1001号南山智园A2栋10层
代理机构 ：
北京律诚同业知识产权代理有限公司
代理人 ：
王玉双
优先权 ：
CN202111576792.3
主分类号 ：
G06V30/412
IPC分类号 ：
G06V30/412 G06V30/32 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/774 G06V10/82
法律状态
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
