本发明公开一种多源异构数据清洗方法及装置，面向于多种数据质量维度下不当的数据清洗顺序导致的无效和低质量数据修复问题。本发明从智慧校园背景下多种数据质量维度出发，通过规范数据的检查与修复顺序，保证了整体数据清洗的有效性。在数据修复过程中，利用当前已知的校园内部知识作为外部约束条件，扩展了修复规则集合，提高了数据清洗的准确性。在智慧校园建设过程中，本发明清洗后的校园数据，可有效应用于高校数据治理、数据开放以及数据挖掘和分析等各个过程。避免了在多种数据质量维度情况下，数据修复所产生的一致性问题，极大提高了数据的可用性。