一种输电线路鸟类识别方法、装置及存储介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种输电线路鸟类识别方法、装置及存储介质，包括：采集输电线路的鸟类图像数据集，并对鸟类图像数据集进行数据增强处理后得到训练图像集；对训练图像集添加遮挡标签，并采用卷积神经网络提取训练图像集的特征图；将特征图输入至主流的SSD模型计算得到损失函数，将损失函数与遮挡标签结合进行模型训练，得到鸟类识别模型；采集输电线路的待识别图像数据，将待识别图像数据输入至鸟类识别模型中，输出多个识别框，在多个识别框中选取出最优识别框作为最终识别结果。本发明实施例通过将遮挡标签结合损失函数构成损失补偿机制，采用损失补偿机制的方式进行模型训练以进行鸟类识别，有效提高了鸟类被遮挡的情况下的鸟类识别精度。
基本信息
专利标题 ：
一种输电线路鸟类识别方法、装置及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114387510A
申请号 ：
CN202111578096.6
公开（公告）日 ：
2022-04-22
申请日 ：
2021-12-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
鲁仁全林典敏彭慧吴可廷周献前
申请人 ：
广东工业大学
申请人地址 ：
广东省广州市东风东路729号
代理机构 ：
广州三环专利商标代理有限公司
代理人 ：
郭浩辉
优先权 ：
CN202111578096.6
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V10/22 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/10
申请日 : 20211222
申请日 : 20211222
2022-04-22 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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