本发明提供一种臭氧浓度预报方法及装置，涉及大气化学数据处理领域。该方法包括：获取起报时间的观测数据以及数值模拟数据；基于所述起报时间的观测数据、数值模拟数据以及特征工程，构建特征数据；将所述特征数据输入预先训练的臭氧浓度预报模型，得到所述起报时间的臭氧浓度预报数据。本发明以单时次观测数据结合气象再分析资料预报数据，利用特征工程构建多个特征，利用注意力机制对特征重要性进行评估，进而赋予不同的权重，提高多时间尺度的提高臭氧预报的准确性。而且，基于以观测数据为基础的多源数据对小时臭氧浓度进行预报，可以提高臭氧预报精度，提升臭氧预报效率，为臭氧污染的科学防控提供更为有力的支撑。