本发明实施例公开了一种基于多模型融合的分类方法及装置，用于解决现有技术中分类不准确的问题。该方法包括将待分类文本输入N个不同的领域模型，得到N个评分，N为大于1的整数；确定N个领域模型的权重；根据N个评分和N个领域模型的权重，确定分类结果的总评分；根据分类结果的总评分、第一阈值和第二阈值的关系，对待分类文本进行分类，其中，第一阈值小于第二阈值，第一阈值与漏检率相关，第二阈值与误报率相关。通过融合N个领域模型的评分，获得最终的分类结果的总评分具有较高的鲁棒性，而且分类的准确度较高。